Успешное предсказание модели может побуждать человека делать следующую версию рассказа непредсказуемой для неё
Anticipatory semantic evasionПри повторном пересказе участники могут выбирать правки в расчёте на то, что следующая версия рассказа, созданная моделью, окажется непредсказуемой для знакомой модели-партнёра, даже если сразу после человеческой правки сравниваемые версии одинаково оригинальны по смыслу.
Полный текст
НЕСТАНДАРТНАЯ ГИПОТЕЗА: человек, вновь участвующий в переписывании рассказа, вносит правки, чтобы затруднить предсказание будущей версии рассказа, созданной конкретной моделью. Его цель отличается от сохранения исходного содержания, согласия с моделью или простого поиска необычных формулировок. Человек стремится помешать модели успешно предугадать результат, даже если он не заявляет, что рассказ принадлежит ему, а публичная оценка и вознаграждение за противодействие модели отсутствуют. Отличительная черта гипотезы состоит в том, что выбор правки зависит от общей истории версий и от того, к какому результату правка приведёт после двух последовательных этапов переписывания, сначала человеком, затем моделью. Узнав, какие смысловые правки модель-партнёр сводит на нет, человек выбирает правку, непосредственный смысловой результат которой может быть вполне обычным. Однако после следующего переписывания моделью эта правка должна привести к результату, максимально непредсказуемому относительно ожидаемого прогноза именно этого партнёра, выраженного распределением r_h. Обозначим общую историю версий через h, текущую исходную версию через x, версию после правки человека через y, следующую версию рассказа, созданную моделью, через z, а отдельно полученный от человека прогноз результата работы этого партнёра после правки y через q_h(z|y). Согласно гипотезе, в правило выбора правки человеком добавляется величина E[-log r_h(z)] с положительным весом lambda_h при ограниченных издержках искажения исходного содержания. Здесь r_h обозначает распределение, которое, по ожиданиям человека, партнёр предскажет для этой истории версий; lambda_h возрастает именно после того, как партнёр правильно предугадывает смысловую правку человека. Гипотеза не предполагает, что каждый пересказчик стремится к непредсказуемости. Она предсказывает, что при определённых условиях повышение взаимной предсказуемости усиливает смысловое расхождение. Физическое состояние системы включает представление человека о поведении этого партнёра, на основе которого человек может прогнозировать результат и выбирать действия, а также сохранённую моделью текстовую историю переписывания. При SPV_4 сохраняется исходное содержание. Описанное состояние нарушает устойчивость SPV_4, поскольку человек активно поддерживает смысловую новизну в версии после двух этапов переписывания.
На этапе накопления истории взаимодействия случайным образом распределяйте участников между двумя условиями: обратная связь показывает, что модель-партнёр предугадала предыдущее смысловое изменение, внесённое самим участником, либо столь же точно предугадала изменение, внесённое другим человеком.
Полный текст
Примените экспериментальное противоуравновешивание при распределении вариантов истории между условиями, обеспечив сопоставимость формулировок, точности, эмоциональной окраски, предъявления обратной связи и постановки тестового задания. Для этих историй отдельно оцените обычное психологическое сопротивление алгоритму, общее стремление к новизне и то, как участники за один этап переписывают исходный текст с учётом его содержания. В проверке с общим исходным рассказом используйте две модели-партнёра A и B с фиксированными настройками, заранее отобранные по склонности отменять разные смысловые изменения и сопоставимые по точности и воспринимаемой надёжности. Сильное предсказание состоит в смене предпочтений в зависимости от модели-партнёра: после взаимодействия с A участники предпочитают изменение y_A изменению y_B при одинаковом непосредственном смысловом расстоянии и одинаковой оценке оригинальности, а после взаимодействия с B предпочитают y_B. При этом выбор максимизирует смысловое расхождение именно после СЛЕДУЮЩЕГО этапа переписывания моделью. Если заменить модель-партнёра, которая действительно выполняет следующий этап, сохранив указание на ту модель-партнёра, с которой участник взаимодействовал ранее, преимущество, достигаемое за два этапа, исчезает. В сопоставимых условиях с низким уровнем угрозы и отсутствием оценки участника смена предпочтений сохраняется после калибровки эффектов психологического сопротивления. Само по себе создание более оригинального текста или избегание обозначения «искусственный интеллект» (AI) не считается подтверждением. Если нулевая гипотеза, объединяющая индивидуально измеренные стратегии психологического сопротивления и стремления к новизне с характерным для каждой модели-партнёра K_M, предсказывает смену предпочтений с погрешностью в пределах delta, дополнительный механизм для этого результата не требуется. К тому же выводу ведёт проверка, которая показывает отсутствие смены предпочтений после двух этапов переписывания при узком интервале неопределённости. Если же выраженный эффект истории взаимодействия исчезает только при предъявлении документальных подтверждений фактически сделанного выбора, это свидетельствует в пользу IH_04.
Взаимный сброс фазы может направлять изменение смысла в цепочках пересказов человека и модели даёт другое предсказание: На этапе формирования истории взаимодействия случайным образом распределяйте участников между двумя условиями обратной связи: в одном им сообщают, что модель-партнёр предсказала их предыдущую смысловую правку, в другом дают столь же точную обратную связь о том, что модель-партнёр предсказала правку другого человека.
Полный текст
Сбалансируйте истории взаимодействия между условиями, уравняв формулировки, точность и эмоциональную окраску обратной связи, условия её предъявления, а также способ представления задания непосредственно перед тестом. У участников с каждой из этих историй взаимодействия отдельно оцените обычное психологическое сопротивление алгоритму и общее стремление к новизне. Отдельно оцените, как участники переписывают рассказ за один этап в зависимости от исходного текста. При проверке с общим исходным рассказом используйте две модели-партнёра A и B с зафиксированными параметрами. Заранее подберите их так, чтобы они устраняли разные смысловые правки, сохраняя сопоставимые точность и воспринимаемую надёжность. Сильное предсказание состоит в смене предпочтений в зависимости от модели-партнёра: участники с историей взаимодействия с A предпочитают правку y_A правке y_B, хотя сразу после внесения правок полученные версии находятся на одинаковом смысловом расстоянии от исходного текста и получают одинаковые оценки оригинальности. При истории взаимодействия с B предпочтение меняется на обратное. Выбранная правка максимизирует расхождение именно после СЛЕДУЮЩЕГО этапа переписывания моделью. Если заменить модель-партнёра, которая фактически выполняет следующий этап, продолжая указывать в качестве партнёра модель, с которой участник взаимодействовал ранее, преимущество по результату двух этапов исчезает. В сопоставимых условиях с низким уровнем угрозы и без оценивания участника смена предпочтений сохраняется после калибровки по отдельно измеренному психологическому сопротивлению. Одного лишь повышения новизны текста или избегания метки, указывающей на искусственный интеллект (AI), недостаточно для подтверждения предсказания. Если нулевая гипотеза, объединяющая отдельно измеренные стратегии психологического сопротивления и стремления к новизне с ядром преобразования K_M конкретной модели-партнёра, предсказывает смену предпочтений с погрешностью в пределах delta, дополнительный механизм становится излишним. К тому же выводу ведёт отсутствие смены предпочтений, выявленное при анализе результатов двух этапов переписывания, если интервал неопределённости узок. Если выраженное влияние истории взаимодействия исчезает только при предъявлении документальных подтверждений фактически сделанного выбора, это поддерживает IH_04.
Утрата границ цитирования может превратить фрагменты рассказа в инструкции для модели, выполнение которых способствует дальнейшей утрате этих границ даёт другое предсказание: В ходе предварительного взаимодействия случайным образом назначайте каждому участнику одно из двух условий: обратная связь сообщает, что модель-партнёр предугадала предыдущее смысловое изменение, внесённое самим участником, либо с той же точностью предугадала изменение, внесённое другим человеком. Используйте истории взаимодействия со сбалансированным порядком условий, чтобы обеспечить сопоставимость формулировок, точности и эмоциональной окраски обратной связи, условий её предъявления и того, как участнику представляют предстоящее тестовое задание. Отдельно оцените обычное психологическое сопротивление алгоритмам и общее стремление к новизне у участников с каждой из этих историй взаимодействия. Также отдельно оцените результаты переписывания за один этап с учётом исходного текста. При проверке с общим исходным рассказом используйте две модели-партнёра A и B с зафиксированными параметрами, заранее отобранные так, чтобы они устраняли разные смысловые изменения и были сопоставимы по точности и воспринимаемой надёжности. Сильное предсказание заключается в том, что предпочтения меняются в зависимости от модели-партнёра: участники с историей взаимодействия с A предпочитают изменение y_A изменению y_B при одинаковой смысловой дистанции сразу после человеческой правки и одинаковых оценках оригинальности, а после взаимодействия с B предпочитают y_B. Такой выбор максимизирует расхождение именно после СЛЕДУЮЩЕГО этапа переписывания моделью. Если заменить модель-партнёра, которая фактически выполняет следующий этап, и сохранить прежний сигнал, указывающий на модель-партнёра, с которой участник взаимодействовал ранее, преимущество после двух этапов исчезает. В сопоставимых условиях, когда участник слабо ощущает угрозу и его действия не оценивают, смена предпочтений сохраняется после учёта результатов калибровки психологического сопротивления. Само по себе создание более оригинального текста или избегание пометки «искусственный интеллект (AI)» подтверждением не считается. Нулевая модель составлена из индивидуально измеренных правил выбора, связанных с психологическим сопротивлением и стремлением к новизне, и ядра преобразования K_M, специфичного для модели-партнёра. Если она предсказывает смену предпочтений с погрешностью в пределах delta, дополнительный механизм для объяснения результата не требуется. Тот же вывод следует из отсутствия смены предпочтений после двух этапов при узком интервале неопределённости. Если же выраженный эффект истории взаимодействия исчезает только при предъявлении документальных подтверждений фактически сделанного выбора, это свидетельствует в пользу IH_04.
Ошибочные описания выбора могут усиливать предпочтения человека через повторное обоснование даёт другое предсказание: На этапе формирования истории взаимодействия случайным образом выбирайте тип обратной связи: она показывает, что модель-партнёр предсказала предыдущий смысловой ход самого участника, либо столь же точно предсказала смысловой ход другого человека. Используйте контрбалансировку историй взаимодействия между условиями, чтобы обеспечить одинаковые формулировки, точность и эмоциональную окраску обратной связи, одинаковый объём предъявляемого материала и одинаковую формулировку задания при тестировании. Для этих историй отдельно оцените обычное психологическое сопротивление алгоритму и общее стремление к новизне. Отдельно оцените результаты однократного переписывания с учётом исходного текста. При проверке с общим исходным рассказом используйте две модели-партнёра A и B с зафиксированными параметрами, заранее отобранные так, чтобы они отменяли разные смысловые правки при одинаковой точности и воспринимаемой надёжности. Сильное предсказание касается смены предпочтений в зависимости от модели-партнёра: участники с историей взаимодействия с A предпочитают правку y_A правке y_B при одинаковом непосредственном смысловом расстоянии и одинаковых оценках оригинальности, а после взаимодействия с B предпочтение меняется на противоположное. При этом выбор максимизирует расхождение именно после СЛЕДУЮЩЕГО шага модели. Замена модели-партнёра, которая действительно выполнит следующий шаг, устраняет преимущество, проявляющееся после двух этапов переписывания; при этом участнику по-прежнему указывают модель-партнёра, с которой он взаимодействовал ранее. В сопоставимых условиях со слабым ощущением угрозы и без оценивания участника смена предпочтений сохраняется после калибровки по результатам измерения психологического сопротивления. Само по себе создание более оригинального текста или избегание обозначения «искусственный интеллект (AI)» не считается подтверждением. Если нулевая модель, составленная из индивидуально измеренных стратегий психологического сопротивления и стремления к новизне, а также ядра преобразования K_M каждой модели-партнёра, предсказывает смену предпочтений с погрешностью в пределах delta, дополнительный механизм не требуется. К тому же выводу ведёт отсутствие смены предпочтений после двух этапов переписывания при узком интервале неопределённости. Если сильное влияние истории взаимодействия устраняется только предъявлением записей, подтверждающих, какой именно выбор сделал участник, такой результат скорее поддерживает IH_04.