direct cell reprogramming с использованием анализа transcription-factor network
Между августом 2018 года и январём 2019 года изменилось очень мало. В обоих snapshots Mogrify описывала direct cell reprogramming одинаково: как процесс, который можно моделировать, предсказывать и направлять, выявляя transcription factors с наиболее сильным контролем над изменением cellular state. Основное утверждение осталось неизменным: cell conversion не рассматривается как догадка, а формулируется как computationally searchable problem в regulatory biology. Версия января 2019 года добавляет немного больше operational detail. В ней сильнее подчёркивается то, что пользователь может делать с платформой, а именно исследовать candidate experiments, combinations of factors и изменения regulatory networks для разных типов человеческих клеток. Это расширение product framing, а не scientific pivot. В основе по-прежнему лежит представление о transcription-factor network analysis как о механизме систематического reprogramming. Доказательств мало, поскольку у нас есть только два website snapshots с разницей в пять месяцев, и оба представляют собой отшлифованные описания компании, а не technical retrospectives или признания неудач. Поэтому наиболее точный вывод — continuity: сообщение стало немного яснее в части workflow и use cases, но сама основная идея почти не изменилась.