В реальном времени·Открытые вопросы в исследованиях долголетия
Рынок прогнозов о долголетии

Когда искусственные электрические синапсы (LinCx Университета Дьюка) или прогнозирование нейронной активности по коннектому (Eon) впервые применят у человека?

ОткрытНесколько вариантов ответаПрогноз составлен 1 июл. 2026 г.Голосование завершится 1 нояб. 2026 г.0 участниковОбъём торгов: 0.00 кредитов

Начальная настройка

67%
Произойдёт 67%Нет 17%Другой вариант 17%

До первой сделки всем исходам присвоена одинаковая начальная вероятность. Прогноз сообщества сформируется по мере совершения сделок.

Вероятность того, что предсказанное событие вообще произойдёт: сумма вероятностей всех исходов «да» и исходов с наступлением события к определённой дате. Вариант «Другое» учитывается отдельно как третья доля.

Исходы

До 2030 года16.7%
С 2030 по 2033 год16.7%
С 2034 по 2038 год16.7%
В 2039 году или позднее16.7%
Никогда не будут применены у человека16.7%
Другой исход16.7%

Критерии определения результата

Первое заявленное применение у человека технологии искусственных синапсов или прогнозирования нейронной активности по коннектому в рамках зарегистрированного исследования. Срок определения исхода: 2040-12-31. Источник: реестр, публикация.

Описание

В 2026 году появились 2 разработки, связанные с искусственным изменением и моделированием связей в мозге. Обе пока далеки от применения у человека. LinCx Университета Дьюка представляет собой искусственный электрический синапс. В его основе лежат модифицированные белки рыб, которые соединяются только с подходящим белком-партнёром и проводят электрический ток между 2 выбранными нейронами. Это позволяет исследователям добавлять в нейронную цепь совершенно новую связь, а не восстанавливать повреждённую. В опытах на мышах и червях LinCx изменял социальное поведение, устойчивость к стрессу и поведение при выборе температуры среды (Nature, май 2026). Подробнее: https://today.duke.edu/2026/05/new-wire-points-new-treatment-approach-neurological-disorders Eon (Eon Systems) прогнозирует нейронную активность по коннектому: карту связей мозга используют как исходные данные, а затем с помощью глубокого обучения предсказывают, как в действительности будут работать эти нейроны. Впервые этот подход продемонстрировали на зрительной системе дрозофилы в модели мозга, встроенной в виртуальное тело мухи. Подробнее: https://eon.systems/updates/embodied-brain-emulation На этом рынке прогнозов предлагается определить, когда хотя бы одно из этих направлений впервые дойдёт до применения у человека в рамках зарегистрированного исследования. Срок определения исхода: 2040 год.

Данные и контекст

Испытания, публикации и отчёты, которые мы нашли при изучении этого прогноза. Для каждого материала указана ссылка на первоисточник.

Это публикация в Nature за 2026 год об искусственно созданном электрическом синапсе для долговременного изменения нейронных цепей. Она непосредственно относится к части прогноза об искусственных синапсах, поскольку свидетельствует о техническом прогрессе на пути к возможному применению у человека. При этом в приведённом фрагменте нет указаний на исследование с участием людей или зарегистрированное испытание.

Duke University School of Medicine

Эта новостная статья Медицинской школы Университета Дьюка описывает доклиническое исследование по перестройке нейронных цепей с помощью электрических связей. По всей видимости, оно непосредственно связано с работами университета над искусственными синапсами и LinCx. Статья не описывает исследование с участием людей или зарегистрированное испытание, но содержит существенные сведения, позволяющие оценить степень готовности технологии и направление её развития.

Duke University

Эта новостная статья описывает доклиническое исследование Университета Дьюка по искусственной перестройке связей в мозге. По направлению работы оно связано с подходами, использующими искусственные электрические синапсы, такими как LinCx. Сама статья не является ни записью о зарегистрированном исследовании с участием людей, ни библиографической записью научной публикации, однако косвенно свидетельствует о том, что технология пока находится на ранней стадии исследований.

Оценка вероятности события во времени

02550751001 июл. · вероятность 66.7%Вероятность 66.7%
1 июл.1 июл.

Последние сделки

Сделок пока 0.